매장의 미래를, 오픈 전에 검증하세요
스마트폰으로 매장을 한 바퀴 스캔하면, AI가 인테리어 배치와 고객 동선을 시뮬레이션합니다. 공사를 시작하기 전에 최적의 매장을 먼저 확인하세요.
촬영은 한 바퀴,나머지는 AI가 합니다
매장을 걸으며 벽면을 비추기만 하면 됩니다. 삼각대도, 기존 도면도, 실측 자료도 필요 없습니다.
촬영이 끝나면 공간이 실제 치수 그대로 복원됩니다. 여기서부터 좌석과 진열을 얼마든지 옮겨 볼 수 있습니다.
결과는 인테리어 업체에 그대로 넘길 수 있는 도면과 분석 리포트, 그리고 직접 걸어볼 수 있는 VR 공간으로 나옵니다.
인테리어는 한 번 공사하면 되돌릴 수 없습니다. 결정 전에, 데이터로 먼저 확인하세요.
매출 기회를 높이는 공간 설계
고객이 자연스럽게 머무는 자리를 찾아 좌석과 진열을 배치합니다. 지나치는 공간이 팔리는 공간이 됩니다.
혼잡 · 사각지대 · 이탈 구간 분석
동선이 겹치는 병목과 시선이 닿지 않는 구역을 공사 전에 찾아냅니다. 어디서 손님을 놓치는지 눈으로 봅니다.
공사 전 다양한 배치안 비교
여러 배치안을 나란히 돌려 보고, 동선과 체류 시간으로 비교한 뒤 결정합니다.
VR로 미리 걸어보기
완성될 매장을 눈높이에서 직접 둘러봅니다. 도면으로는 안 보이는 시야와 통로 폭을 공사 전에 몸으로 확인합니다.
같은 매장,
다른 동선
가운데 손잡이를 좌우로 옮겨 보세요. 벽과 면적은 그대로 두고 가구 배치만 바꿨을 때, 아래 수치가 어떻게 달라지는지 함께 보여 줍니다.
60석 규모 카페를 시뮬레이션한 예시입니다. 실제 값은 매장 구조와 업종에 따라 달라집니다.
초기 배치안
입구에서 들어온 손님과 카운터로 향하는 손님의 동선이 겹칩니다. 안쪽 좌석은 시야에서 벗어나 거의 쓰이지 않습니다.
AI 배치안
통로를 둘로 정리하고 좌석을 벽 쪽으로 옮겼습니다. 병목이 카운터 앞 대기만 남고, 매장 안쪽까지 손님이 들어옵니다.
스캔 한 번으로
매장이 그려집니다
스크롤을 내리면 실제 처리 순서대로 디지털트윈이 만들어집니다. 점군 수집부터 배치안 제안까지 네 단계입니다.
매장 스캔
스마트폰 카메라로 매장을 한 바퀴 돕니다. 벽면과 집기의 위치가 점군 데이터로 쌓입니다. 라이다나 별도 장비는 필요하지 않습니다.
디지털트윈 생성
점군에서 벽·기둥·개구부를 인식해 실제 치수 그대로의 평면을 복원합니다. 카운터와 창고 같은 고정 요소도 함께 잡힙니다.
고객 동선 시뮬레이션
입구에서 들어온 손님이 어디로 움직이는지 예측합니다. 동선이 겹치는 병목과 시선이 닿지 않는 구역이 화면에 표시됩니다.
최적 배치안 제안
통로를 정리하고 좌석을 다시 놓은 대안을 만들어, 같은 조건에서 다시 시뮬레이션합니다. 검증된 배치안은 도면으로 받고, 같은 공간을 VR로 걸어 다니며 확인할 수 있습니다.
도면 위가 아니라,
서 있는 자리에서
완성될 배치안을 눈높이로 바꿔서 봅니다. 서 있는 자리를 옮겨 가며 시야가 어디서 막히는지, 어느 자리가 답답한지 공사 전에 확인합니다.
AI 배치안 기준
문을 열고 들어선 첫 시야입니다. 카운터가 왼쪽에서 바로 잡히는지, 어디로 가야 할지 망설이지 않는지 봅니다. 이 한 장면에서 첫인상이 결정됩니다.
일하는 사람의 시점입니다. 계산하면서 홀 전체가 눈에 들어오는지, 빈 자리와 정리할 자리를 바로 알아볼 수 있는지 확인합니다.
가장 구석 자리에 앉았을 때입니다. 벽만 보이는지, 통로 옆이라 신경 쓰이는지 확인합니다. 팔리지 않는 자리는 여기서 미리 걸러집니다.
헤드셋을 쓰면 실제로 걸어 다니며 볼 수 있고, 없으면 PC와 스마트폰 화면에서 같은 공간을 돌려 볼 수 있습니다.